La distribución uniforme discreta es una distribución de probabilidad discreta en la cual todos los valores son equiprobables, es decir, en una distribución uniforme discreta todos los valores tienen la misma probabilidad de ocurrir. Así pues, la fórmula de la distribución uniforme discreta es la siguiente. Por otro lado, la fórmula de la función de probabilidad acumulada de la distribución uniforme discreta es la siguiente. La diferencia entre una distribución uniforme discreta y una distribución uniforme continua se encuentra en sus posibles valores. En general, las distribuciones uniformes discretas solo pueden tomar valores enteros, mientras que las distribuciones uniformes continuas también pueden tomar valores decimales.
A continuación se explica cada tipo de distribución de probabilidad discreta detalladamente. Distribución uniforme discreta La distribución uniforme discreta es una distribución de probabilidad discreta en la cual todos los valores son equiprobables, es decir, en una distribución uniforme discreta todos los valores tienen la misma probabilidad de ocurrir. En la distribución de Bernoulli, «éxito» es el resultado que esperamos que ocurra y tiene el valor de 1, mientras que el resultado de «fracaso» es un resultado distinto al esperado y su valor es 0. La distribución de Bernoulli recibe este nombre en honor al estadístico suizo Jacob Bernoulli. Así pues, un experimento que usa la distribución de Bernoulli se llama ensayo de Bernoulli o experimento de Bernoulli. Por lo tanto, la distribución multinomial es una generalización de la distribución binomial. Es decir, una distribución geométrica modela aquellos procesos en los que se repiten experimentos de Bernoulli hasta que se consigue uno con un resultado de éxito. Es decir, la distribución hipergeométrica sirve para calcular la probabilidad de obtener x éxitos al extraer n elementos de una población sin reemplazar ninguno. Ten en cuenta que este truco no se cumple en todos los casos, pero sí en la gran mayoría.
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